01
生成
5プリセット＋フリーテキスト
- 基本・グラフ・応用
- 証明 / 論述
- 難問モード
- 自然言語リクエスト
EXAMFORGE · 韓国共通テスト数学AI
過去問を学習したAIが、 新しい数学問題を生成する。
共通テスト数学の全課程を1つのモデルに。 プリセット・マルチLLM生成・5軸自動検証——PDFまで一気通貫。
共通テスト全課程対応マルチLLMルーティング5軸自動検証
韓国の数学塾が抱えるリアルな課題
良質な数学問題は毎週枯渇していく。
過去問には限りがある。毎年N冊はすぐに使い切られる。2025年の業界摘発により人手による問題供給ルートは断たれた。そしてChatGPTによる生成は解答・解説の品質が安定しない。
01
過去問バンクの限界
大学入試センターや各道模試は固定のプールだ。毎年同じスレッドがオルビに立つ：「N冊を全部解き終えた——次は何をすれば？」
02
業界摘発により供給ルートが断絶
2025年12月、検察は21.3億ウォンに上る裏問題取引に関与したとして249名の教師・講師を起訴。この供給ルートはもう存在しない。
03
Mathflatはキュレーションであり、生成ではない
9,500の塾が月20〜30万ウォンでMathflatの問題バンクを利用している。しかし新問題は依然として手書きで作るしかない。
04
ChatGPTプロンプトは品質が不安定
正答は合っているか？解説は厳密か？難易度は適切か？人間が毎問チェックし直す必要がある。30分の作業が1時間になる。
なぜ今なのか
この機会が開いている3つの理由。
2024年の私教育費
₩29.2兆
過去最高 · 生徒1人当たり支出が前年比7.7%増
AI教材利用率
8.1%
公立校のAI教材が不発 → 需要が塾にシフト
2028年共通テスト
AI作問を正式採用
大学入試センターがAI作問を制度化 · 講師向けAIツールの政策的追い風
ExamForgeでできること
プリセット → 生成 → 検証。 週1セット、これで完結。
01
プリセット
5つのビルトインモード
基本・グラフ・応用・証明/論述・難問。科目・単元・難易度を選び、プリセットをタップするだけでスタイルが決まる。追加リクエストは自然言語で入力可能。
02
生成
マルチLLMルーティング
OpenAI・Anthropic・Google・Groq——4プロバイダーを1つのパネルで管理。単一ベンダーの障害・価格変動・ポリシー変更のリスクを構造的に回避。
03
検証
5軸自動チェック
正答の正確性・誤答選択肢の品質・日本語流暢性・解説の厳密性・難易度——すべての軸をパスした問題だけが問題バンクに登録される。
学術的根拠と製品実績
形容詞ではなく、データとライブパイプラインで語る。
主要画面
実際のプロダクト。
02
5軸検証
全問パス必須
- 正答の正確性
- 誤答選択肢の品質
- 韓国語流暢性
- 解説 & 難易度
03
問題バンク
過去問 + 生成問題
- 科目・単元・難易度
- ソースフラグ（過去問）
- タグ・全文検索
- LaTeXレンダリング
04
セット・PDF
試験対応の出力
- 標準試験フォーマット
- 一括登録
- ロール別クォータ
- 著作権コンプライアンス
ChatGPTラッパーとの違い
ラッパーには真似できない3つの強み。
01
5軸自動検証
正答・誤答選択肢の品質・韓国語流暢性・解説の厳密性・難易度——全問を全軸でチェック。1軸でも落とせばリリースされない。ChatGPTは「それらしい」問題を書く——私たちは「検証済みの」問題を届ける。
02
マルチLLMルーティング
OpenAI・Anthropic・Google・Groqを並列運用。価格・品質・障害・ポリシー変化に対して構造的に耐性がある。単一ベンダーラッパーには不可能な仕組み。
03
共通テスト数学カリキュラムツリー
数学I・II・数学III（微積）・統計・図形をツリー構造でモデル化。単元レベルの生成・バンクフィルター・難易度分布がすべて単元層で動作する。
法的対応・安全性
著作権・ポリシー・品質——3つすべてに対応。
著作権クリーンな生成
原本の再配布ではなく、スタイルの学習と再生成。2025年文化体育観光部の生成AI指針に準拠。
業界規制から構造的に独立
人間の問題作成者をループから排除——「問題取引」規制に構造的に該当しない設計。
リリース前の人間によるチェック
5軸自動検証に加え、講師または編集者の承認が必要。未承認の問題は生徒に届かない。
料金プラン
運営スタイルに合わせた料金設定。
Mathflatは月20〜30万ウォンが相場。ExamForgeは同水準の価格で生成と検証の機能を含んでいます。
エンタープライズ
フランチャイズ・教育委員会・出版グループ
校舎ごとのライセンス、専用カリキュラム、オンプレミス導入、SLA対応。個別見積もり。
導入の流れ
4週間で1つの塾が変わる。
- 01
ヒアリング——担当科目と週次ワークフローの確認（30分）
- 02
セットアップ——カリキュラムツリーとチームアカウントの登録
- 03
パイロット——1名の講師がExamForgeで1週間分のセットを作成
- 04
ローンチ——全クラスへの展開と週次レポートの開始
よくある質問
先に答えます。
AIが作った数学問題は本当に授業で使えるクオリティですか？
すべての問題は、正答の正確性・誤答選択肢の品質・韓国語流暢性・解説の厳密性・難易度の5軸を通過しなければ問題バンクに登録されません。2025年のフィールドスタディ（91コース・1,686名、arXiv:2508.08314）では、AI生成問題が項目反応理論の識別力で専門家作成問題を上回りました。
Mathflatとどう違うのですか？
Mathflatは検索型の問題バンクのキュレーションサービスです。ExamForgeは単元・難易度・プリセットを指定して新問題を生成します。両方を併用している塾も多くあります。
なぜマルチLLMなのですか？
単一ベンダーへの依存は、価格変動・障害・ポリシーリスクをそのまま塾に転嫁します。私たちはOpenAI・Anthropic・Google・Groqを横断してルーティングし、問題ごとに出力を比較します。
著作権は大丈夫ですか？
原本の再配布ではなく、スタイルの学習と再生成です。2025年文化体育観光部の生成AI指針に準拠しています。すべての問題に保管可能な検証レポートが付きます。
数学以外の科目にも対応していますか？
現在は共通テスト数学の全課程に対応しています。英語・国語・理科は順次リリース予定。パブリッシャープランのお客様はカリキュラムツリーを直接カスタマイズできます。
塾 · 出版社 · トップ講師
週1セット、検証済みの問題。 供給問題はここで終わる。
30分のオンラインミーティングで、科目と塾規模に合わせたパイロットをご提案します。
24時間以内に返信 · 導入まで3〜4週間